Skip to main content

Cilia Rücker

Wiss. Mitarbeiterin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Universität zu Köln

Vita

Akademische Ausbildung

Seit 2024 | Doktorandin in der AG Digitale Bildung mit Schwerpunkt KI, Universität zu Köln

2023 | Erweiterungsstudium Master of Education (Gym/Ges) Biologie, Bergische Universität Wuppertal

2023 | Master of Education (Gym/Ges) Mathematik & Philosophie, Bergische Universität Wuppertal

2019 | Erweiterungsstudium Kombinatorischer Bachelor of Arts (Gym/Ges) Philosophie, Bergische Universität Wuppertal

2019 | Kombinatorischer Bachelor of Arts (Gym/Ges) Mathematik & Biologie, Bergische Universität Wuppertal

 

Beruflicher Werdegang 

Seit 2024 | Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Physikdidaktik

2019 – 2023 | WHK im Fachbereich Mathematik (Geometrie & Mathematisches Zentrum) an der Bergischen Universität Wuppertal

2018 – 2019 | SHK in den Fachbereichen Mathematik (Geometrie) und Philosophie (Logik) an der Bergischen Universität Wuppertal

Arbeitsschwerpunkte

Förderung von Geschlechtergerechtigkeit durch KI-Anwendungen,
Konzeption und Evaluation von KI-Chatbots für die MINT-Bildung,
Integration von KI-Anwendungen in die MINT-Bildung

Forschungs- und Praxisprojekte (Auswahl)

Veröffentlichungen (Auswahl)

Rücker, C.R., Becker-Genschow, S. (2025). Enhancing enthusiasm for STEM education with AI: Domain-specific chatbot as personalized learning assistant. Computers and Education Open, 9, 100315. https://doi.org/10.1016/j.caeo.2025.100315

Rücker, C., Becker-Genschow, S. (2025). ADA MINToring: KI als Lernassistentin und Rollenmodell im MINT-Unterricht. Journal Netzwerk Frauen- und Geschlechterforschung NRW, 56, 29-30. https://doi.org/10.17185/duepublico/83732

Rücker, C., Becker-Genschow, S. (2025). Geschlechtergerechtigkeit durch KI fördern: Einblicke in das Projekt ADA MINToring. In blog interdisziplinäre geschlechterforschung. https://doi.org/10.17185/gender/20250225

Expertise für

Künstliche Intelligenz, personalisierte KI-Chatbots, digitale Rollenmodelle, Förderung KI-bezogener Kompetenzen, KI-Bias

Fächergruppe

Mathematik und Naturwissenschaften